1.hacksider / Deep-Live-Cam
简介：real time face swap and one-click video deepfake with only a single image
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2.QwenLM / Qwen3
简介：Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
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3.microsoft / generative-ai-for-beginners
简介：21 Lessons, Get Started Building with Generative AI 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
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4.daytonaio / daytona
简介：Daytona is a Secure and Elastic Infrastructure for Running AI-Generated Code
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5.simular-ai / Agent-S
简介：Agent S: an open agentic framework that uses computers like a human
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6.juspay / hyperswitch
简介：An open source payments switch written in Rust to make payments fast, reliable and affordable
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7.LadybirdBrowser / ladybird
简介：Truly independent web browser
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8.QwenLM / Qwen-Agent
简介：Qwen-Agent是阿里云通义千问团队开发的开源框架，旨在帮助用户快速构建基于大语言模型（LLM）的智能体应用。该框架支持多种功能，包括代码解释、自定义工具调用、网页浏览和文件处理等。Qwen-Agent兼容OpenAI API格式，便于开发者集成现有工具链。其核心特性包括：支持多轮对话、长文本理解、多模态处理和插件扩展能力。项目提供了丰富的示例，如浏览器助手、代码解释器和文档分析工具等应用场景。开发者可以通过简单的API调用或本地部署方式使用该框架，并利用其模块化设计快速构建定制化AI助手。项目采用Apache 2.0开源协议，鼓励社区贡献和二次开发。
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9.vllm-project / vllm
简介：vllm-project/vllm 是一个 GitHub 上的开源项目，专注于高效的大规模语言模型（LLM）推理和服务。该项目通过优化的注意力机制和内存管理，显著提升了推理速度，支持高吞吐量的并发请求。vLLM 的核心技术包括 PagedAttention（分页注意力），有效减少了内存碎片，提高了 GPU 利用率。它兼容多种流行的 LLM，如 LLaMA、GPT 等，并支持 Hugging Face 模型库。该项目适用于需要高性能 LLM 推理的场景，如聊天机器人、文本生成等。vLLM 提供了简单的 API 和命令行工具，便于部署和集成。由于其出色的性能，vLLM 被广泛应用于研究和生产环境。
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10.patchy631 / ai-engineering-hub
简介：In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
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