1.ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp
简介:Chrome DevTools MCP(Model Context Protocol)服务器是一个开源工具,允许开发者通过MCP协议将Chrome DevTools的功能集成到支持MCP的AI应用中。它提供了多个工具,如获取页面性能数据、捕获屏幕截图、执行JavaScript代码以及检查DOM元素等。这使得AI助手能够直接与网页进行交互,执行调试、性能分析和自动化任务,从而增强开发者的工作流程。该项目基于Node.js构建,需要Chrome或Chromium浏览器运行,并可通过环境变量进行配置。
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2.rowboatlabs / rowboat
简介:Rowboat是一个开源的Discord机器人框架,基于Node.js构建,旨在提供高度可定制和可扩展的解决方案。它支持多种功能,包括用户管理、消息处理、自动化任务和插件系统。Rowboat的设计注重模块化,允许开发者轻松添加或移除功能模块,以适应不同需求。项目在GitHub上开源,鼓励社区贡献和改进。
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3.SynkraAI / aios-core
简介:Synkra AIOS: AI-Orchestrated System for Full Stack Development - Core Framework v4.0
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4.alibaba / zvec
简介:A lightweight, lightning-fast, in-process vector database
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5.tambo-ai / tambo
简介:Tambo是一个开源项目,旨在提供AI驱动的工具和资源,帮助开发者构建和部署机器学习模型。项目包含多种预训练模型、数据集和示例代码,支持自然语言处理、计算机视觉等任务。其目标是降低AI应用开发门槛,促进社区协作与创新。
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6.ruvnet / wifi-densepose
简介:Production-ready implementation of InvisPose - a revolutionary WiFi-based dense human pose estimation system that enables real-time full-body tracking through walls using commodity mesh routers
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7.ruby / ruby
简介:Ruby是一种开源的动态编程语言,由松本行弘(Yukihiro Matsumoto)于1995年首次发布。它强调简洁性和生产力,具有优雅的语法,让开发者能够用更少的代码完成更多任务。Ruby广泛应用于Web开发,尤其是Ruby on Rails框架,该框架极大地简化了Web应用的构建过程。Ruby的设计哲学注重人性化,力求让编程变得愉快和直观。其开源特性促进了社区的活跃发展,全球开发者不断贡献代码,改进语言功能和性能。Ruby支持多种编程范式,包括面向对象、函数式和命令式编程,使其灵活适应不同项目需求。
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8.cinnyapp / cinny
简介:Cinny 是一个基于 Matrix 协议的现代开源即时通讯客户端,注重速度、简洁和用户体验。它提供直观的界面,支持端到端加密、多账户管理、文件共享和自定义主题等功能。Cinny 旨在为用户提供安全、高效的沟通体验,适用于个人和团队使用。
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9.minio / minio
简介:MinIO 是一个高性能、云原生的对象存储系统,与 Amazon S3 API 完全兼容。它专为大规模 AI/ML、数据湖和数据库工作负载而设计,可在任何云或本地基础设施上运行。MinIO 提供企业级功能,如加密、访问控制、数据生命周期管理和高可用性,同时保持简单易用和轻量级的特点。它采用 GNU AGPL v3 和商业许可双重许可模式,广泛应用于需要高性能对象存储的场景。
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10.letta-ai / letta-code
简介:Letta Code 是一个开源项目,旨在通过AI驱动的代码助手提升开发效率。它提供智能代码补全、错误检测和重构建议等功能,帮助开发者编写更高质量的代码。该项目支持多种编程语言,并可与主流开发工具集成。其核心目标是利用人工智能技术简化编码流程,减少重复性工作,让开发者更专注于创造性任务。
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