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Hacker News数据实时更新，本TOP选取北京时间2025-11-08 23:55分左右的数据

Hacker News 今日TOP 20| 2025-11-08

1.AI benchmarks are a bad joke – and LLM makers are the ones laughing

中文标题：AI基准测试就是个天大的笑话——而笑到最后的正是那些大语言模型的制造商们。
网站: www.theregister.com
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2.Why is Zig so cool?

中文标题：Zig为啥这么火？
简介：Zig 是一种现代系统编程语言，旨在替代 C，提供更好的安全性、性能和简洁性。它支持手动内存管理，但通过编译时检查和可选垃圾收集减少错误。Zig 强调简单性，语法清晰，易于学习，并可与 C 代码无缝互操作。该语言由 Andrew Kelley 创建，开源且社区活跃，适用于嵌入式系统、游戏开发和高性能应用。
网站: nilostolte.github.io
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3.Valdi – A cross-platform UI framework that delivers native performance

中文标题：瓦尔迪——跨平台UI框架，原生性能触手可及
网站: github.com
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4.My friends and I accidentally faked the Ryzen 7 9700X3D leaks

中文标题：我和朋友们不小心伪造了锐龙7 9700X3D的爆料消息
简介：在Reddit的PCMasterRace板块，一位用户分享了自己和朋友意外伪造AMD Ryzen 7 9700X处理器基准测试结果的经历。他们使用了一台旧电脑，通过软件修改了CPU标识符，使其在系统信息中显示为Ryzen 7 9700X，但实际上运行的是较旧的硬件。这个恶作剧旨在测试朋友是否能识别出伪造的规格，结果朋友被误导，误以为性能提升显著。帖子引发了社区讨论，许多用户评论指出这种行为可能误导他人，并提醒要谨慎对待未经证实的基准测试。最终，发帖人澄清了事实，强调这只是个玩笑，并建议用户依赖官方数据。
网站: old.reddit.com
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5.Making Democracy Work: Fixing and Simplifying Egalitarian Paxos

中文标题：让民主运转起来：修复并简化平等派帕克索斯
网站: arxiv.org
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6.Why Sam Altman Won't Be on the Hook for OpenAI's Spending Spree

中文标题：为何奥特曼不必为OpenAI的烧钱狂欢买单
网站: www.forbes.com
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7.Friendly attributes pattern in Ruby

中文标题：Ruby中的友好属性模式
网站: brunosutic.com
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8.Reverse engineering a neural network's clever solution to binary addition (2023)

中文标题：逆向工程：神经网络破解二进制加法的巧妙解法（2023）
简介：该博客文章详细介绍了作者如何逆向工程一个简单神经网络的过程。作者通过分析一个已训练好的小型神经网络，逐步解析其权重和结构，最终重建出原始模型。文章解释了神经网络的基本原理，包括输入层、隐藏层和输出层，以及权重如何影响预测结果。作者还分享了使用Python和NumPy库进行逆向工程的代码示例，展示了如何从模型参数中推导出网络架构。整个过程强调了理解神经网络内部机制的重要性，并鼓励读者通过实践加深对AI模型的理解。
网站: cprimozic.net
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9.Computational Complexity of Air Travel Planning (2003) [pdf]

中文标题：航空旅行规划的计算复杂性（2003）[pdf]
网站: www.ai.mit.edu
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10.Dark mode by local sunlight (2021)

中文标题：2021年：根据环境光线自动切换的深色模式
网站: www.ctnicholas.dev
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11.Cekura (YC F24) Is Hiring

中文标题：Cekura（YC F24）正在招聘
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12.Myna: Monospace typeface designed for symbol-heavy programming languages

中文标题：Myna：专为符号密集型编程语言设计的等宽字体
网站: github.com
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13.Immutable Software Deploys Using ZFS Jails on FreeBSD

中文标题：基于FreeBSD ZFS容器的不可变软件部署
网站: conradresearch.com
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14.$1T in Tech Stocks Sold Off as Market Grows Skeptical of AI

中文标题：科技股抛售潮：万亿美元市值蒸发，市场对AI前景生疑
简介：科技股遭遇大规模抛售，市值蒸发超1万亿美元，市场对人工智能前景的乐观情绪减弱。投资者担忧AI技术短期内难以实现预期盈利，导致科技巨头股价下跌。抛售潮反映了对高估值和AI泡沫的警惕，可能影响未来科技行业融资与创新步伐。
网站: gizmodo.com
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