Hacker News 今日TOP 20| 2026-02-15

Hacker News数据实时更新，本TOP选取北京时间2026-02-15 23:55分左右的数据

1.I Fixed Windows Native Development

中文标题：我修复了Windows原生开发
简介：本文介绍了固定窗口算法，这是一种用于限制请求频率的简单方法。该算法将时间划分为固定长度的窗口（如每秒或每分钟），并在每个窗口内设置最大请求数。当请求到达时，系统检查当前窗口的计数是否超过限制；如果未超过，则允许请求并增加计数，否则拒绝请求。

文章指出固定窗口算法的优点包括实现简单、内存占用低且性能高效。然而，它也存在明显缺点：在窗口边界附近可能出现请求突增，导致实际速率超过限制；同时，由于窗口固定，无法平滑处理请求流量。

尽管有这些局限性，固定窗口算法仍适用于对精度要求不高的场景。文中还提到了改进方案，如滑动窗口算法，以提供更精确的流量控制。
网站: marler8997.github.io
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2.I love the work of the ArchWiki maintainers

中文标题：我太喜欢ArchWiki维护者们的工作了
网站: k7r.eu
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3.Amazon, Google Unwittingly Reveal the Severity of the U.S. Surveillance State

中文标题：亚马逊、谷歌无意间暴露美国监控体系的严重程度
网站: greenwald.substack.com
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4.Flashpoint Archive – Over 200k web games and animations preserved

中文标题：闪点档案库——保存超过20万款网页游戏与动画
简介：Flashpoint Archive是一个致力于保存和分享互联网上消失的数字内容的非营利项目，主要聚焦于收集和存档Flash游戏、动画及其他基于Web的互动媒体。随着Flash技术的淘汰，许多经典内容面临永久丢失的风险，该项目通过技术手段将这些内容转换为可离线运行的格式，确保其长期可访问。用户可以通过其平台免费下载和体验这些存档作品，为游戏历史和文化保存提供了重要资源。
网站: flashpointarchive.org
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5.AI is going to kill app subscriptions

中文标题：AI将终结应用订阅制
简介：人工智能正在改变应用订阅模式，通过提供更高效、个性化的服务，可能降低用户对传统订阅的依赖。AI工具能一次性解决特定问题，减少重复订阅需求，同时推动免费增值模式，让用户先体验再付费。开发者需适应这一趋势，利用AI增强产品价值，保持竞争力。
网站: nichehunt.app
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6.Reversed engineered game Starflight (1986)

中文标题：逆向工程游戏《星际飞行》（1986）
简介：《Starflight》是一款1986年发布的经典太空探索游戏。该项目旨在通过逆向工程和现代技术，重新实现这款游戏，使其能够在现代系统上运行，并提升图形和音频效果。项目包括对原始游戏资源的提取、游戏逻辑的重构，以及使用C++和SDL库进行跨平台开发。主要目标是保留原版游戏体验的同时，改进兼容性和性能。
网站: github.com
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7.How Is Data Stored?

中文标题：数据是如何存储的？
简介：计算机中的数据存储主要依赖二进制系统，所有信息（如数字、文本、图像）都被转换为由0和1组成的位（bit）序列。基本存储单位是字节（byte，8位），数据以二进制形式存储在物理设备上，如硬盘、内存和固态硬盘。存储层次包括寄存器、缓存、主内存和辅助存储，速度递减但容量递增。文件系统（如NTFS、ext4）管理数据在存储设备上的组织，通过目录和文件结构实现访问。数据库系统（如MySQL）则提供更高效的数据管理，支持结构化存储和查询。数据持久化确保计算机关闭后信息不丢失，通常依赖非易失性存储介质。
网站: www.makingsoftware.com
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8.RynnBrain

中文标题：瑞恩脑
简介：RynnBrain是阿里巴巴达摩院推出的开源项目，旨在构建一个多模态大脑模型，能够处理视觉、语言和听觉等多种信息。该项目通过整合不同模态的数据，实现跨模态的理解与生成，例如从图像生成文本描述或进行多轮对话。RynnBrain致力于推动通用人工智能的发展，提供预训练模型和工具，方便研究者和开发者进行多模态任务的研究与应用。项目代码和模型已在GitHub上开源，支持社区进一步开发和改进。
网站: github.com
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9.Oat – Ultra-lightweight, semantic, zero-dependency HTML UI component library

中文标题：Oat – 超轻量级、语义化、零依赖的HTML UI组件库
网站: oat.ink
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10.My smart sleep mask broadcasts users' brainwaves to an open MQTT broker

中文标题：我的智能睡眠眼罩会将用户的脑电波数据广播到一个开放的MQTT代理服务器上。
简介：本文介绍了如何逆向工程macOS恶意软件Sleep Mask，该恶意软件由Lazarus组织使用。作者通过分析恶意软件的字符串、函数和代码，揭示了其工作原理。Sleep Mask通过伪装成合法进程（如“Google Chrome”）来隐藏自身，并使用加密技术保护其配置和通信。文章详细解释了恶意软件如何解密配置、与C2服务器通信以及执行命令。此外，作者还提供了检测和缓解该恶意软件的建议，包括使用终端命令查找可疑进程和监控网络活动。
网站: aimilios.bearblog.dev
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11.A practical guide to observing the night sky for real skies and real equipment

中文标题：真实星空与实用设备：夜空观测实用指南
简介：Stargazing Buddy 是一个专注于天文观测和星空摄影的网站，提供丰富的天文知识、观测指南、器材评测和摄影技巧。网站内容涵盖星座介绍、行星观测、深空天体、天文事件预报等，适合天文爱好者和初学者。此外，网站还提供实用的工具和资源，如星图软件推荐、观测地点建议等，帮助用户更好地规划和享受观星体验。
网站: stargazingbuddy.com
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12.Constraint Propagation for Fun

中文标题：约束传播的乐趣
简介：约束传播是一种编程技术，用于通过变量间的约束关系来缩小可能值的范围，常用于解决逻辑谜题。作者通过一个简单的“数独”式谜题示例，展示了如何用JavaScript实现约束传播。核心思想是：定义变量及其可能值，然后应用约束（如“所有变量值必须不同”）来逐步消除不可能的值，直到每个变量只剩下一个可能值。代码通过循环传播约束，直到没有进一步变化为止。这种方法优雅且高效，能避免暴力搜索，适用于各种约束满足问题。
网站: eli.li
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13.Two different tricks for fast LLM inference

中文标题：加速大模型推理的两种不同技巧
简介：本文探讨了大型语言模型（LLM）推理速度的优化方法。作者指出，尽管模型训练备受关注，但推理阶段的效率同样关键，直接影响用户体验和成本。文章从多个层面分析了推理瓶颈，并提出了优化策略。

在硬件层面，作者强调了内存带宽的重要性，指出推理速度常受限于从内存加载模型权重的速度，而非计算能力。因此，优化内存访问、利用量化技术（如将权重从16位浮点数转换为8位整数）以减少数据量是关键。

在算法和软件层面，文章介绍了持续批处理、推测解码等先进技术。持续批处理能动态合并不同长度的请求，提高GPU利用率；推测解码则使用小模型预测大模型的输出，验证后加速生成。

此外，作者还提及了模型架构选择（如混合专家模型）、系统级优化（如自定义内核）以及未来方向（如硬件协同设计）。总之，加速LLM推理需要硬件、算法和软件的综合优化，对于实际应用部署至关重要。
网站: www.seangoedecke.com
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14.Zvec: A lightweight, fast, in-process vector database

中文标题：Zvec：一款轻量、快速、进程内向量数据库
简介：zvec是阿里巴巴开源的向量化执行引擎，用于提升数据库查询性能。它通过SIMD指令并行处理数据，优化了内存访问和CPU利用率，显著加速了OLAP场景下的聚合、过滤等操作。该项目支持与多种数据库系统集成，提供了高效的列式存储处理能力。
网站: github.com
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15.Interference Pattern Formed in a Finger Gap Is Not Single Slit Diffraction

中文标题：指缝干涉图案并非单缝衍射
网站: note.com
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16.Instagram's URL Blackhole

中文标题：Instagram链接黑洞
简介：Instagram的URL黑洞问题指的是平台将外部链接转换为内部链接，导致用户无法直接访问原始网址。这影响了内容创作者、企业和普通用户，限制了流量和透明度。虽然Instagram声称此举是为了提升用户体验和安全性，但批评者认为这损害了网络开放性和创作者收入。用户需注意链接的真实性，平台也应平衡安全与开放。
网站: medium.com
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17.uBlock filter list to hide all YouTube Shorts

中文标题：屏蔽所有YouTube短视频的uBlock过滤器列表
简介：这是一个GitHub项目，旨在通过uBlock Origin等广告拦截器隐藏YouTube Shorts（短视频）功能。项目提供了自定义过滤规则，用户将其添加到uBlock Origin中，即可在YouTube网站上移除Shorts相关的标签页、版块和推荐，从而专注于传统长视频内容。这有助于减少干扰，提升浏览体验。项目开源，允许用户查看、使用和贡献代码。
网站: github.com
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18.Build Gaussian Splat Experiences with SuperSplat Studio

中文标题：使用SuperSplat Studio构建高斯泼溅体验
简介：Supersplat Studio是一个基于浏览器的免费工具，允许用户轻松创建和编辑3D高斯泼溅（Gaussian Splat）模型。用户可以通过上传图像或视频，利用AI技术快速生成3D高斯泼溅，并直接在浏览器中进行编辑，如调整颜色、大小、旋转和位置。该工具还支持导出为.ply格式，以便在PlayCanvas等引擎中使用，帮助开发者创建沉浸式的3D体验，无需复杂的3D建模知识。
网站: blog.playcanvas.com
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19.5,300-year-old 'bow drill' rewrites story of ancient Egyptian tools

中文标题：5300年前的"弓钻"改写古埃及工具史
简介：英国纽卡斯尔大学的研究人员发现了一件古埃及的石制钻头，其历史可追溯到公元前2600年。该钻头由燧石制成，设计独特，呈D形，带有磨损痕迹，表明它曾被用于钻孔。这一发现为了解古埃及人的石材加工技术提供了新见解，可能用于建筑或装饰目的。
网站: www.ncl.ac.uk
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20.DjVu and its connection to Deep Learning (2023)

中文标题：DjVu与深度学习的关联（2023）
简介：该文章探讨了DjVu图像压缩格式与深度学习之间的历史联系。DjVu由AT&T实验室在1990年代开发，采用分层压缩技术，将图像分为背景、前景和掩码层，从而实现高压缩比。文章指出，DjVu的核心算法与卷积神经网络（CNN）有相似之处，尤其是其使用的“扰动”技术，类似于CNN中的卷积操作。作者认为，DjVu的研发为深度学习中的图像处理奠定了基础，但这一贡献在AI社区中未得到充分认可。文章还批评了当前深度学习研究忽视早期成果的趋势，强调历史技术对现代AI发展的重要性。
网站: scottlocklin.wordpress.com
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