1.google / tunix
简介:A JAX-native LLM Post-Training Library
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2.nextcloud / server
简介:Nextcloud Server是一个开源的自托管文件同步和协作平台,允许用户在私有服务器上存储、同步和共享数据。它提供类似Google Drive或Dropbox的功能,但强调数据隐私和完全控制。核心特性包括文件管理、日历、联系人、邮件和实时协作工具。用户可以通过Web界面、桌面客户端或移动应用访问。Nextcloud支持扩展插件,社区活跃,代码托管在GitHub上,便于贡献和自定义部署。
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3.immich-app / immich
简介:Immich是一个开源的自托管照片和视频备份解决方案,旨在帮助用户从云端服务(如Google Photos)中解放出来,完全控制自己的媒体文件。它提供自动备份、跨平台支持(包括Web、移动端和桌面端),以及AI驱动的功能,如对象识别和重复检测。用户可以通过Docker轻松部署,确保数据隐私和安全。项目在GitHub上活跃,社区驱动,持续更新功能。
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4.microsoft / agent-framework
简介:A framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.
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5.airweave-ai / airweave
简介:Airweave lets agents search any app
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6.hsliuping / TradingAgents-CN
简介:基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版
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7.juspay / hyperswitch
简介:An open source payments switch written in Rust to make payments fast, reliable and affordable
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8.pathwaycom / pathway
简介:Pathway是一个开源的数据处理框架,专为实时和流式数据设计。它结合了批处理和流处理的优势,支持低延迟的数据转换和分析。Pathway使用Python API,允许开发者轻松构建数据管道,处理来自Kafka、文件系统等多种源的数据。该框架强调高性能和可扩展性,适用于实时ETL、监控和机器学习应用。项目在GitHub上托管,提供文档和示例,方便社区贡献和使用。
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9.kestra-io / kestra
简介:Kestra 是一个开源的数据编排与调度平台,用于构建、运行和管理复杂的数据工作流。它支持声明式工作流定义,通过 YAML 文件描述任务依赖、并行执行和错误处理。Kestra 提供丰富的插件生态系统,可集成多种数据源、处理工具和云服务,实现 ETL、数据管道和自动化任务。其核心特性包括可扩展性、高可用性和用户友好的界面,便于监控和调试工作流。适用于数据工程、DevOps 和业务自动化场景,帮助团队高效协调数据处理流程。
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10.emcie-co / parlant
简介:LLM agents built for control. Designed for real-world use. Deployed in minutes.
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