Github Trending 今日热门项目 | 2026-02-10

1.KeygraphHQ / shannon

简介：Fully autonomous AI hacker to find actual exploits in your web apps. Shannon has achieved a 96.15% success rate on the hint-free, source-aware XBOW Benchmark.
Star：17271
Fork：1818
Today stars：4144

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2.pydantic / monty

简介：Pydantic Monty 是一个 Python 库，它扩展了 Pydantic 的功能，提供了一系列额外的验证器、类型和工具，旨在简化数据验证和序列化过程。该库包含多种实用工具，如用于处理字符串、数字、日期等的自定义验证器，以及增强的模型配置选项。它帮助开发者更高效地构建健壮的数据模型，减少重复代码，提升开发效率。Monty 与 Pydantic 核心库无缝集成，适用于需要复杂数据验证和处理的场景。
Star：3948
Fork：144
Today stars：1291

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3.virattt / dexter

简介：An autonomous agent for deep financial research
Star：13543
Fork：1622
Today stars：1115

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4.openai / skills

简介：OpenAI Skills 是一个开源项目，旨在帮助开发者学习和掌握使用 OpenAI API 的技能。它提供了一系列教程、示例代码和最佳实践，涵盖从基础概念到高级应用的多个方面。项目内容包括如何调用 API、处理响应、优化提示词以及构建实际应用等。通过实践这些技能，开发者可以更有效地利用 OpenAI 的技术，如 GPT 模型，来开发智能应用。该项目适合初学者和有经验的开发者，是学习 AI 开发的重要资源。
Star：7530
Fork：428
Today stars：707

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5.iOfficeAI / AionUi

简介：Free, local, open-source 24/7 Cowork and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
Star：13808
Fork：1061
Today stars：673

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6.public-apis / public-apis

简介：这是一个收集和整理免费公共API的GitHub仓库，旨在为开发者提供一个便捷的资源目录。它按照类别（如商业、娱乐、金融、天气等）对API进行分类，每个条目包含API名称、描述、认证方式、HTTPS支持和跨域支持等信息。该仓库由社区维护，鼓励用户贡献和更新，是寻找和分享API的实用工具。
Star：397198
Fork：42494
Today stars：410

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7.gitbutlerapp / gitbutler

简介：GitButler 是一个基于 Git 的版本控制客户端，旨在简化团队协作和代码管理流程。它提供了直观的图形界面，支持分支管理、代码审查、合并请求等功能，帮助开发者更高效地进行版本控制和团队协作。GitButler 还集成了代码托管平台（如 GitHub、GitLab）的功能，使用户能够在一个应用中完成大部分开发工作。
Star：18646
Fork：806
Today stars：376

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8.microsoft / litebox

简介：LiteBox 是微软开源的一个轻量级、高性能的容器运行时，旨在为云原生应用提供安全、高效的运行环境。它基于 Rust 语言开发，专注于简化容器管理，支持快速启动和低资源开销。LiteBox 适用于边缘计算、微服务等场景，通过优化内核交互和资源隔离，提升了容器性能与安全性。项目提供了简单的 API 和工具，方便集成到现有容器生态中。
Star：1719
Fork：73
Today stars：354

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9.github / gh-aw

简介：GitHub CLI 扩展仓库，用于管理 AWS 资源。用户可通过 gh aws 命令在命令行中与 AWS 服务交互，无需切换至 AWS 控制台。该工具旨在提升开发效率，简化常见 AWS 操作。
Star：908
Fork：79
Today stars：260

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10.Shubhamsaboo / awesome-llm-apps

简介：该GitHub仓库名为“awesome-llm-apps”，是一个精选列表，汇集了各种基于大型语言模型（LLM）的应用程序、工具和资源。它涵盖了广泛的应用领域，包括聊天机器人、内容生成、代码助手、数据分析、教育工具等。列表按类别组织，便于用户探索和发现适合自己需求的LLM应用。此外，仓库还包含相关的开源项目、API服务和实用指南，为开发者和研究者提供了丰富的参考和起点。这个资源库持续更新，旨在帮助社区快速了解和应用LLM技术的最新进展。
Star：93144
Fork：13514
Today stars：227

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