1.google / langextract
简介：A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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2.cheahjs / free-llm-api-resources
简介：该GitHub仓库收集了免费的大型语言模型（LLM）API资源，旨在帮助开发者、研究人员和爱好者免费访问和使用各种LLM服务。资源列表包括多个提供免费API接口的平台，如OpenAI、Google、Anthropic等公司的模型，以及一些开源项目。每个条目通常包含API端点、访问密钥获取方式、使用限制和示例代码。仓库持续更新，并鼓励社区贡献新的免费资源。主要目的是降低使用LLM技术的门槛，促进学习和开发。注意：免费资源可能有速率限制、使用量配额或功能限制，建议查看具体条款。
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3.github / gh-aw
简介：GitHub CLI（gh）的AWS集成插件，用于在AWS环境中管理GitHub资源。支持通过AWS IAM角色进行身份验证，无需手动管理GitHub令牌。主要功能包括：列出仓库、创建和管理代码空间、处理拉取请求等。适用于在AWS上使用GitHub的企业用户，简化了身份验证和资源管理流程。
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4.EveryInc / compound-engineering-plugin
简介：Official Claude Code compound engineering plugin
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5.patchy631 / ai-engineering-hub
简介：这是一个名为“AI Engineering Hub”的GitHub仓库，由用户patchy631创建和维护。该仓库旨在为AI工程师提供一个集中的资源中心，包含学习资料、工具、最佳实践和项目示例，以帮助构建和部署AI系统。内容涵盖机器学习、深度学习、数据工程、模型部署和MLOps等领域。仓库结构清晰，可能包含文档、代码示例和教程链接，适合从业者和学习者参考使用。
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6.ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp
简介：Chrome DevTools MCP（Model Context Protocol）是一个开源项目，旨在将 Chrome DevTools 的功能通过 MCP 协议暴露给 AI 助手和开发者工具。该项目允许 AI 助手（如 Claude、Cursor 等）直接与 Chrome DevTools 进行交互，从而能够执行网页检查、性能分析、DOM 操作等任务。通过 MCP 服务器，开发者可以更高效地利用 AI 进行前端调试和自动化测试，提升开发体验和工作效率。
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7.microsoft / PowerToys
简介：PowerToys 是微软为 Windows 系统开发的一套免费实用工具集，旨在通过高级用户工具提高生产力和自定义体验。它包含多种功能，如窗口管理（FancyZones）、文件预览（PowerToys Run）、图像大小调整、颜色选择器、键盘管理器等，帮助用户更高效地操作和定制系统。项目开源在 GitHub 上，允许社区贡献和持续改进。
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