1.debpalash / VoiceStudio
简介：VoiceStudio是一个开源AI语音克隆与文本转语音工具，支持多语言、情感控制和实时语音转换。它提供预训练模型，用户可上传音频样本克隆音色，并生成高质量语音。项目基于Python，包含Web界面，适合开发者与研究者使用。
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2.JustVugg / colibri
简介：Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦
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3.alibaba / open-code-review
简介：阿里巴巴开源代码评审工具Open Code Review，旨在提升代码评审效率与质量。它支持自动化检查、智能分析，可集成到开发流程中，帮助团队发现潜在问题、规范代码风格。项目提供详细文档和配置指南，适用于多种编程语言与场景，促进协作与代码质量提升。
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4.ever-co / ever-gauzy
简介：Ever Gauzy 是一个开源的企业级业务管理平台，集成了 ERP、CRM、HRM、ATS 和项目管理功能。它支持时间跟踪、发票、会计、库存、销售、员工管理、招聘、团队协作等模块。平台采用模块化架构，提供多租户、多语言、多货币支持，适合中小企业和自由职业者。技术栈包括 NestJS、Angular、TypeORM 等，支持 Docker 部署和多种数据库。项目在 GitHub 上活跃开发，提供社区版和企业版，遵循 AGPL-3.0 等开源协议。
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5.asgeirtj / system_prompts_leaks
简介：该GitHub仓库收集了多个AI系统提示词泄露内容，包括ChatGPT、Claude、Gemini等主流模型的系统指令。仓库由用户asgeirtj创建，旨在整理和分享从各种来源获取的AI系统提示。内容涵盖不同模型的初始设定、行为规则、安全限制等内部指令。这些提示词揭示了AI助手如何被配置以控制其回复风格、内容边界和功能范围。仓库持续更新，欢迎贡献者提交新发现的提示词。该项目对研究AI行为机制、提示工程及模型对齐具有参考价值，但需注意这些内容可能涉及版权或使用条款问题。
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6.TauricResearch / TradingAgents
简介：TradingAgents是TauricResearch开发的多智能体LLM金融交易框架，模拟真实交易公司运作模式。它通过部署多个专业智能体（如基本面分析师、情绪分析师、技术分析师、交易员、风险管理团队和基金经理）协作评估市场条件并做出交易决策。框架支持多种LLM（如GPT-5、Claude、Gemini等），并提供CLI和Python包两种使用方式。项目还包含回测模块，可评估交易表现。该框架仅供研究用途，不构成金融投资建议。
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7.Panniantong / Agent-Reach
简介：GitHub项目Agent-Reach由Panniantong开发，是一个AI代理联网能力工具。它让AI代理能通过命令行访问Twitter、Reddit、YouTube、Bilibili、小红书等平台，无需API密钥或付费，基于浏览器Cookie实现数据抓取。主要功能包括：搜索和读取推文、帖子、视频评论、用户资料等，支持多平台统一接口。项目提供安装脚本和详细文档，支持OpenClaw等AI代理框架集成。适用于需要实时社交媒体数据的AI应用场景，如舆情分析、内容聚合。项目采用Python编写，开源免费，但使用时需注意平台服务条款和隐私合规问题。
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8.SnailSploit / Claude-Red
简介：该网址是GitHub上的“Claude-Red”项目，由用户SnailSploit创建。项目旨在对Anthropic的Claude模型进行红队测试或安全绕过研究，可能包含提示注入、越狱等攻击方法。仓库内提供相关脚本、提示模板或技术文档，帮助安全研究人员评估Claude的防护机制。具体内容需查看代码和README，但整体方向为AI安全对抗性测试。
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9.666ghj / MiroFish
简介：该项目是一个基于Python的开源工具，用于在Miro白板上自动生成思维导图或流程图。用户通过编写YAML配置文件定义节点和连接关系，运行脚本后即可调用Miro API将图形同步到指定白板。主要功能包括：支持多种节点样式、自动布局、批量导入导出，以及通过环境变量配置API令牌。项目适合需要快速将结构化文本转为可视化图表的场景，依赖Miro开发者账号和Python环境，使用MIT许可证。
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10.multimodal-art-projection / YuE
简介：YuE是由多模态艺术投影团队开发的开源音乐生成模型，支持从歌词和风格提示生成完整歌曲，包括人声和伴奏。它基于LLM架构，可生成多种语言和音乐风格，提供推理代码和预训练模型，适用于研究和创作。
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