1.google / ax
简介：Google AX是谷歌开源的分布式机器学习系统，全称是“Adaptive Experimentation Platform”（自适应实验平台）。它主要用于自动化实验设计与优化，特别适用于A/B测试、参数调优和贝叶斯优化等场景。AX基于BoTorch和PyTorch构建，支持多目标优化、批量实验以及约束条件处理。该平台提供简洁的Python API，能帮助研究者和工程师高效地探索复杂参数空间，减少实验次数并加速决策过程。项目包含详细文档、教程和示例，采用MIT许可证，适合需要智能实验调度与优化的团队使用。
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2.dream-num / univer
简介：Univer 是 Dream Num 推出的开源办公套件，目标是提供类似 Google Sheets、Excel 和 Google Docs 的在线协同编辑能力。它支持电子表格、文档和幻灯片，强调高性能、可扩展和跨平台。项目基于 TypeScript 开发，采用插件化架构，方便开发者自定义功能。Univer 提供公式引擎、协同编辑、导入导出等能力，可用于构建企业级在线办公应用。目前项目在 GitHub 上活跃维护，提供文档、示例和社区支持，采用 Apache 2.0 许可证。
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3.browser-use / video-use
简介：video-use是一个基于AI的视频编辑工具，允许用户通过自然语言指令编辑视频。它结合了大语言模型（如GPT）和视频处理能力，用户可以用文字描述想要的编辑操作，系统自动执行剪辑、拼接、添加字幕等任务。项目基于browser-use框架构建，采用Python开发，支持与多种AI模型集成。核心思路是将视频编辑抽象为可编程的操作序列，通过AI理解用户意图并调用相应工具完成编辑。该工具适合自动化视频处理场景，降低了视频编辑的技术门槛。目前项目在GitHub上开源，提供安装和使用文档，支持开发者扩展自定义功能。
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4.anthropics / financial-services
简介：
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5.agent-substrate / substrate
简介：Agent Substrate: the core system
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6.mvt-project / mvt
简介：MVT（Mobile Verification Toolkit）是GitHub上的开源工具，用于对Android和iOS设备进行取证分析，帮助检测设备是否曾遭入侵或感染间谍软件。它支持从设备备份或完整文件系统中提取系统信息、已安装应用、网络连接等数据，并比对已知的恶意指标（IOCs），如Pegasus等监控软件痕迹。MVT由Amnesty International开发，遵循Mozilla公共许可证2.0。工具需Python环境，提供命令行操作，强调隐私与安全，适用于记者、活动人士等高风险人群。项目持续更新，文档详细，社区活跃。
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7.superdesigndev / treg
简介：treg是一个基于Rust开发的开源工具，用于在终端中交互式地测试和调试正则表达式。它提供实时匹配高亮、捕获组展示以及替换预览功能，帮助开发者快速验证正则表达式的正确性。该工具支持常见的正则语法，界面简洁，适合在命令行环境下使用。项目托管于GitHub，采用MIT许可证，欢迎社区贡献。
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8.obra / superpowers
简介：该网址是GitHub上的superpowers项目，由obra开发。它是一个为Claude Code等AI编程助手设计的技能库，通过提供一系列可复用的“超能力”模块，增强AI在软件开发中的能力。项目包含规划、编码、调试、测试等环节的提示词和工作流程，帮助AI更高效地完成复杂任务。核心思路是将最佳实践封装成技能，让AI按需调用。项目以Markdown和Shell脚本为主，支持自定义扩展，适合希望提升AI辅助编程效率的开发者。
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9.davila7 / claude-code-templates
简介：该GitHub仓库提供Claude Code的配置模板集合，包含多种项目类型的配置文件、提示词模板和工作流示例，帮助用户快速上手Claude Code工具。
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10.Open-Dev-Society / OpenStock
简介：OpenStock是Open Dev Society开发的开源股票分析平台，旨在提供免费、可自托管的股票市场数据查询与分析工具。项目基于现代Web技术构建，支持实时行情、历史数据、技术指标和图表可视化等功能。用户可自行部署，避免依赖商业数据服务。代码托管于GitHub，采用开源许可证，欢迎社区贡献。适合开发者、投资者学习或搭建个人股票监控系统。
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