Product Hunt每日热榜 | 2026-08-27

Product Hunt在PST (太平洋时间)每日凌晨0点更新数据,本热榜为PST时间2026-08-27日的数据。

1. Skydive

Skydive

标语:构建跨工具协同工作的云端智能代理
介绍:打造能接手实际多步骤工作的云端智能代理,它们可以跨越你日常使用的各种工具。只需描述你期望的结果,Skydive 几分钟内就能生成一个可用的代理。无需编写代码,无需进行提示工程,也无需复杂的工作流配置。Skydive 的代理嵌入你的技术栈中,执行可重复的任务,并随着时间推移愈发精准。
票数: 🔺407
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2. Enter Pro

Enter Pro

标语:AI原生平台,助你轻松构建和扩展应用。
介绍:经营一家企业,光靠代码可远远不够。Enter Pro是一个AI原生的平台,能把一个想法变成真正能用的产品。在一个无缝衔接的工作空间里,规划、构建、预览、发布和扩展应用程序、网站及定制AI代理。模型、数据库、身份验证、托管、支付、分析和本地化功能都内置其中,让团队能交付真正服务于实际业务的软件,而不仅仅是原型。
票数: 🔺382
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3. Lenz

Lenz

标语:面向AI工作流的独立多模型事实核查API
介绍:Lenz是一个AI事实核查API,专为那些容不得半点幻觉的产品而设计。它能从任何文本中提取可验证的主张,然后逐一核查:搜索独立来源,进行多模型辩论,并经由评审小组把关——最终返回带评分的裁决,且每个来源、论据和步骤都清晰可见。大多数AI工具只是凭记忆给出一个模型的最佳猜测。而Lenz确保没有任何单一模型的盲点会左右结论。它提供API和MCP两种形式,可在lenz.io/ph免费试用。
票数: 🔺252
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4. Speko

Speko

标语:OpenRouter语音版
介绍:一个API搞定语音转文字、语言模型和文字转语音,附带公开基准测试,还有实时可用性对比。
票数: 🔺249
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5. Gemini 3.5 Transcribe

Gemini 3.5 Transcribe

标语:这是我们迄今为止最精准的语音转文字模型。
介绍:我们最新的语音转文本模型,专为精准智能的实时转录而设计。
票数: 🔺224
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6. Traccia

Traccia

标语:终于,一个厂商中立的AI智能体控制平面来了。
介绍:Traccia是一个与供应商无关的AI代理控制平面,专为在生产环境中运行自主代理的团队而设计。它能观察代理行为、评估性能、通过策略和运行时控制来管理操作,并保留一份可审计的完整记录。凭借开放、开发者优先的SDK和OpenTelemetry支持,Traccia兼容各类模型、框架和现有可观测性体系,让团队能够掌控代理,而无需受限于单一AI供应商。
票数: 🔺192
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7. Yomi

Yomi

标语:一只爱听人读书的小猫。
介绍:Yomi是一只小猫,孩子们大声朗读故事时,它就会被喂食。语音识别会在一旁倾听,孩子们可以点击任何不认识的单词听发音,还有一个简单的向导功能,让他们编自己的故事再读出来。真实故事分三个难度级别,孩子们可以按当天的心情选择。它不包含:连续打卡、广告、账户或数据收集。没人会在睡前丢掉14天的打卡记录。Yomi不会教你的孩子阅读,它只是给他们一个练习的理由。适合5-9岁,支持英语和芬兰语,iOS平台。
票数: 🔺152
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8. GitNexus (Akon Labs)

GitNexus (Akon Labs)

标语:面向编码代理的开源内核
介绍:GitNexus(GitHub 上45k星标)是一个知识图谱内核,能把你们组织里的所有代码库整合成一个统一的事实来源,供你的编程代理查询。它把代码解析成确定性的图谱,这样代理就能获得准确的调用者、导入关系和影响范围,而不是靠嵌入猜测,而且适用于你所有的代码仓库和源码管理系统。在我们的公开基准测试(https://www.akonlabs.com/benchmarks)中,连接GitNexus后,编程代理的运行成本降低了51%。它通过MCP协议与任何代理兼容。
票数: 🔺146
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9. SpacebarX

SpacebarX

标语:一款以键盘操作优先的笔记、任务和项目大纲工具
介绍:SpacebarX 是一款以键盘操作为主、本地优先的大纲工具,适合笔记、待办、写作、Markdown、代码和项目管理。你可以全程用键盘捕捉和整理内容,直接在行内添加日期,让“今日”视图自动汇总需要处理的事项。在工作区中搜索时,每一条笔记都保持上下文完整。它支持离线使用,并通过你自己掌控的云文件夹同步。基础版永久免费。Pro 版则增加可视化视图、保存搜索、加密文档、版本恢复、日历、文件上传以及自带密钥的 AI 功能。
票数: 🔺123
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10. Kira Community

Kira Community

标语:用#话题标签来策划精彩瞬间
介绍:Kira最初是一款用来创作美好事物的工具:把照片或提示变成肖像、电影感画面和视频。现在,它也是一个分享这些创作的地方。Kira社区让你的作品变成值得回味的瞬间。用#标签标记你的作品,保存在个人主页上,浏览一个围绕人们真正感兴趣的主题打造的动态流,以及那些和你一样对这些主题感兴趣的人。这是Kira从工具走向社区的第一步。整理你的精彩瞬间,与懂你的人分享。
票数: 🔺116
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11. Pluto

Pluto

标语:你的专业形象现在是一名AI智能体。
介绍:Pluto是一款AI语音代理,花10分钟了解你的故事,让你能被合适的人和AI代理找到。大多数个人资料只会把你简化成头衔和关键词,而Pluto能学到这些遗漏的部分,从你的特长到你下一步想做什么,再到你最佳的工作方式。它把这些理解转化成一个活生生的职业档案,随着你的变化保持更新,展现出更完整的你。
票数: 🔺113
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12. Wondering Canvas

Wondering Canvas

标语:并行版Visual ChatGPT
介绍:一个AI聊天线程的可视化画布,让你能并行理解任何内容。从一个问题发起聊天线程,就能获得带互动图表的解释,而不是密密麻麻的文字。你可以把任何关键词或句子单独拉出来开个新线程,在同一画布上追问相关问题,还能顺着推荐的后续问题继续探索。这样既能钻入每个细节的“兔子洞”,又能让你的思路在同一个地方保持井井有条。
票数: 🔺111
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13. Kraa 2.0

Kraa 2.0

标语:文本编辑器与发布平台
介绍:我们曾试图挑战不可能:打造一款界面清爽无干扰,同时又是文本编辑利器的编辑器。它配备了一个发布平台,还有你前所未见的语音支持功能。
票数: 🔺111
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14. Qwen3.8-Flash-Next

Qwen3.8-Flash-Next

标语:Qwen4的开放权重预览版
介绍:Qwen3.8-Flash-Next是一款125B参数的多模态MoE模型,但只有6B参数处于活跃状态,它采用了一种围绕QSA、门控残差、N-gram嵌入和Muon构建的全新架构。其开放的权重让我们得以一窥Qwen正为Qwen4打造的架构雏形。
票数: 🔺107
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15. Savvy

Savvy

标语:会议中轻声提示该说什么的助手
介绍:Savvy是一款macOS会议助手,它只依据你自己的文档,而不是互联网上的公开信息。你指给它一个文件夹,它就会为每个客户生成一份带版本记录的简报。会议期间它保持安静,只在三种情况下开口:对方问了一个你的简报能回答的问题、有人踩了你设定的红线,或者你按了“建议”按钮。每张卡片都会注明来源。文档、索引和会议记录都留在你的Mac上,只有摘录和音频流会传出。支持Apple Silicon芯片,macOS 13及以上系统。开源,采用MIT许可证。
票数: 🔺106
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16. Ojin

Ojin

标语:与一个拥有真实面容和声音的AI代理实时对话。
介绍:人类AI代理拥有真实的面孔和声音,进行实时对话而非轮流交流。可以打断它的话,让它话说到一半就停,或直接插嘴,而端点检测依然稳定。设置只需一张静态照片、一个人设和一个声音,无需设备、录制会话或脚本。一个API背后有两个面部模型:Portrait用于规模,Presence用于表现力。两者都能接入Pipecat和LiveKit。试着打断它吧——大多数演示都经不起这种测试,而这是判断这个模型好坏最快的方式。
票数: 🔺105
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17. Sendra

Sendra

标语:在Figma中设计邮件,导出随处可用的HTML
介绍:Sendra是一个Figma插件,能把你的邮件设计转换成干净、适配各种设备的HTML,在Gmail、Outlook、Apple Mail以及所有主流邮箱里都能正常显示。选中你设计好的任意画框就行,不需要组件库,也不用重新搭建。你可以针对每个元素单独控制移动端的堆叠、间距和尺寸,还能调整暗色模式。每条渲染规则都经过真实设备验证,而不是靠预览工具。Sendra会托管你的图片,并发送测试邮件到你的收件箱,这样你在正式发送前就能看到实际效果。
票数: 🔺103
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18. The Million Sad Ducks

The Million Sad Ducks

标语:花1美元就能让其中一人永远幸福。
介绍:免费缩放浏览整个世界。花一美元,一只鸭子就能获得永久的幸福,它会拥有你给它起的名字,并收到一份极其正式的《鸭子幸福证书》PDF版。六个池塘,价格从一美元到一千美元不等,取决于你想要鸭子有多“戏精”。这可以当作一个有趣的礼物——给鸭子起个名字,证书就会送到你要赠送的人手中。
票数: 🔺103
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19. IQ Routing

IQ Routing

标语:轨迹感知的LLM路由,能降低智能体成本
介绍:IQ路由是一款即插即用的网关。我们会对每个请求进行分类,从缓存中直接提供服务,并将其路由到既能满足质量要求又能完成任务的最便宜的模型。别人忽略的一个关键点是:智能体是一个轨迹,而非一串独立的调用。我们会根据每一步在流程中的位置来进行路由:繁琐的常规操作交给便宜模型,关键环节则动用最强模型。
票数: 🔺99
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20. GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash

标语:GLM-5系列中的首款原生多模态模型
介绍:GLM-5.3-Flash是GLM-5系列中首款原生多模态模型。它拥有3200亿总参数,但激活参数仅180亿,在各项基准测试和实际应用中表现优于GLM-5.2,而成本只有后者的十分之一。在编程和智能体相关基准上,它的表现已接近Claude Opus 4.8。
票数: 🔺96
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