1.sherlock-project / sherlock
简介：Sherlock是一个开源工具，用于在多个社交网络上通过用户名搜索账号。用户输入一个用户名，工具会检查数百个网站是否存在该用户名的账户，并输出找到的链接。它支持命令行使用，可批量查询、指定特定网站、导出结果，并可通过Docker运行。项目提供Python安装方式，持续更新网站列表，适用于OSINT调查和账号追踪。
Star：107516
Fork：12439
Today stars：4267
2.meta / astryx
简介：An open source design system that's fully customizable and agent ready
Star：20606
Fork：1561
Today stars：3278
3.milind-soni / OpenMausBot
简介：OpenMausBot是一个开源自动化工具，基于Python开发，通过模拟鼠标和键盘操作实现游戏或应用中的自动化任务。项目包含核心脚本maus_bot.py，支持图像识别定位点击目标，利用OpenCV进行模板匹配。用户需配置截图模板和操作流程，可自定义点击序列与延迟。仓库提供安装说明、依赖列表（如pyautogui、opencv-python）及使用示例，适合需要重复点击操作的场景，但需注意合规使用。项目结构简单，含主程序、配置文件和资源目录，采用MIT许可证。
Star：19955
Fork：2724
Today stars：1587
4.anthropics / skills
简介：该网址为 Anthropic 官方 Skills 仓库，提供 Claude 可调用的模块化技能集合。内容包括技能规范、目录结构与示例实现，涵盖文档处理、数据分析、代码辅助等场景，并给出安装、配置与在 Claude 环境中调用的方法，便于开发者扩展与复用。
Star：191270
Fork：22463
Today stars：1038
5.vercel-labs / agent-browser
简介：GitHub上的vercel-labs/agent-browser是一个为AI代理设计的浏览器自动化工具。它提供命令行接口和库，让代理能控制浏览器执行导航、点击、输入、截图等操作，支持无头模式。项目基于Playwright构建，强调简洁的API设计，便于集成到AI工作流中。包含示例和文档，采用MIT许可证开源。
Star：48632
Fork：3311
Today stars：916
6.google-deepmind / mujoco
简介：MuJoCo（Multi-Joint dynamics with Contact）是DeepMind开发并开源的物理仿真引擎，专为机器人学、生物力学和强化学习等需要快速精确仿真的领域设计。它支持复杂多关节动力学与接触模拟，性能高效，可处理大规模并行仿真。该仓库提供C语言核心库及Python绑定，包含详细文档、示例模型和测试用例。项目采用Apache 2.0许可证，社区活跃，持续更新，已成为机器人控制与强化学习研究的重要工具。
Star：17013
Fork：2003
Today stars：574
7.anthropics / claude-quickstarts
简介：该网址是 Anthropic 的 Claude 快速入门项目仓库，提供多个示例项目帮助开发者上手 Claude API。包含的示例有：客户支持代理（结合 Claude 与向量数据库）、金融数据分析、计算机使用演示、自动浏览器操作、多模态图像理解、文档问答等。每个项目含完整代码、依赖说明和运行指南，使用 Python 和 TypeScript 等语言。仓库强调最佳实践，如提示工程、工具使用、检索增强生成（RAG）和代理构建，适合开发者学习如何将 Claude 集成到实际应用中。
Star：20119
Fork：3322
Today stars：551
8.ZhuLinsen / daily_stock_analysis
简介：该GitHub项目为“daily_stock_analysis”，是一个每日股票分析工具。项目主要功能包括：获取股票数据、进行技术指标计算与分析、生成分析报告，并可能支持自动化每日运行。仓库包含相关代码文件，使用Python开发，适合对股票量化分析感兴趣的用户参考或二次开发。具体实现细节需查看仓库内文档与源码。
Star：69108
Fork：56445
Today stars：506
9.garrytan / gbrain
简介：Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes Agent Brain
Star：32260
Fork：4775
Today stars：216
10.ruvnet / RuView
简介：RuView是GitHub用户ruvnet开发的开源项目，主要提供基于AI的视角合成与3D重建工具。项目利用深度学习技术，从单张或多张2D图像生成3D场景表示，支持新视角合成（NVS）功能。核心特性包括：使用神经辐射场（NeRF）或高斯泼溅等先进方法进行场景建模；提供简洁的API和命令行接口，便于快速上手；包含预训练模型和示例数据，支持自定义数据集训练；代码结构清晰，附有详细文档和安装指南。项目采用MIT许可证，适合研究人员和开发者用于计算机视觉、图形学相关实验与应用开发。
Star：103594
Fork：13419
Today stars：172
